プロダクト / マーケティング自動化
広告データと顧客行動データを統合し、コンテンツ制作から配信まで実行します
Growth Platform™ は、Google AnalyticsとWeb行動データを基盤に、BigQueryなどの業界標準クラウド環境で顧客データの連携とセグメント化を行う、オープン型のマーケティング自動化プラットフォームです。
- CXM
- AMP
- GA4 / GTM連携
- AIセグメント
- オンプレミス対応
製品概要
既存のマーケティングツールと連携し、データ収集からメッセージ配信、成果分析までを担うAIマーケティング自動化プラットフォームです。
顧客データプラットフォームを別途導入する必要はありません。GA4・GTM、広告媒体アカウント、注文データと連携するだけで、データ収集・顧客統合・自動実行・成果測定の4つの業務を1つのプラットフォームで連続して処理できます。
標準的なツールをベースに構築するため、将来ほかのソリューションへ移行する場合でも、構築した収集環境とデータをそのまま活用できます。データの持ち出しが制限される企業では、お客様の社内ネットワークにオンプレミスで構築し、顧客データや個人情報を外部に出さずに運用することも可能です。
- 業界標準のデータ構造を採用
- 利用中のツールと連携し、追加ライセンスを最小化
- 特定ベンダーに依存せず、ChatGPT・Claudeなどの汎用AIコネクタで分析・運用
- オンプレミス構築・個人情報保護に対応
構成: CXMとAMP
Growth Platform™ は、用途に応じて2つの領域で提供されます。
Growth Platform™ (CXM)
既存の顧客データにそのまま接続して使う、AI CRMのマーケティング自動化です。顧客の統合プロフィール、セグメント、自動化シナリオ、メッセージ配信、成果測定を担います。
- 顧客単位のデータ統合
- AIによるセグメントとスコア算出
- 条件に応じた自動配信
Growth Platform™ (AMP)
AD Management Platform。代理店の運用業務を担う領域で、広告主・マーケター・媒体アカウントをまとめて管理します。
- 定期レポートの作成と提出の自動化
- 費用消化アラート
- 成果異常のアラート
4つの業務を1つの流れで
4つのステップは一度で終わらず、成果測定の結果が次のキャンペーンの対象とメッセージ設定に反映されます。データが蓄積されるほど、推薦と予測の精度が高まります。
01
データ収集・連携
GA4・GTM、広告媒体、注文・会員データと連携し、訪問・クリック・購入データを収集します。顧客データを外部ストレージへ移行することはありません。
02
顧客統合・セグメント
チャネルごとに分散したデータを顧客単位に統合し、行動と購入履歴を条件にセグメントを作成します。離脱の可能性や購入確率はAIモデルがスコアとして算出します。
03
条件に基づく自動実行
担当者が設定した条件を満たすと、カカオトーク・SMS・メール・オンサイトバナーでメッセージを配信し、商品詳細やカート画面に顧客ごとの推薦商品を表示します。同じセグメントを広告媒体へ送信することもできます。
04
成果測定・最適化
シナリオとメッセージごとの売上貢献度を集計し、反応率の低い推薦商品は表示対象から自動的に除外します。
自動キャンペーンの例: カート離脱顧客の48時間
担当者がシナリオを一度設定すれば、以降は次の流れで自動処理されます。
- 【火曜19:42】商品詳細を3回閲覧後、カートを離脱。収集タグが行動を顧客記録に保存し、「カート離脱」セグメントに含めます。
- 【火曜19:52】購入なしで10分経過し、メッセージを自動配信。担当者が事前に設定した条件とAIが生成した文面で構成されます。午後9時以降は深夜配信制限により、翌朝へ送信が延期されます。
- 【水曜12:10】メッセージのリンクから再訪問。商品詳細の推薦エリアに、閲覧商品を基準に選んだ「一緒に見られている商品」などが表示されます。
- 【水曜12:18】購入完了。カート離脱セグメントから除外され、同じシナリオの後続メッセージは送信されません。
- 【木曜09:00】担当者がダッシュボードで成果を確認。この間に担当者が行った作業は成果の確認のみで、行動検知・配信・推薦・集計はプラットフォームが自動で処理しました。
主要機能
上記の例のシナリオ設定、商品推薦、成果分析を担う機能です。
キャンペーン自動化
SMS・カカオトーク・メール・オンサイトバナーの4チャネルを1つの起点にまとめて実行します。
- 滞在時間の経過、ファネル段階の移動、購入履歴の変化などの条件で即時配信
- 目標設定 → ターゲット設定 → セグメント作成 → メッセージ制作 → 確認・実行の4段階
- 深夜配信制限や重複配信防止などの運用ルールを配信時に適用
AI推薦モデル
担当者が商品を一つずつ選ばなくても、パーソナライズ推薦の結果が継続的に更新されます。
- メイン・商品詳細・カートなど表示場所ごとに推薦アルゴリズムを指定
- カテゴリ・価格・登録日のルールと、除外・上部固定の重みで結果を調整
- 適用前のプレビューで実際の表示結果を確認
- CTR・コンバージョン率・売上貢献度を自動測定し、低成果の推薦を自動除外
成果分析のインテリジェンス
キャンペーンの成果を1つの画面で比較でき、低成果のキャンペーンを早期に見極められます。
- 総ユーザー数・購入コンバージョン・売上・ROASなどの主要指標を1画面で追跡
- セグメント別のコンバージョン率、デバイス別成果、ファネル段階別の離脱率
- A/Bターゲットごとの到達率・開封率・CTR・CVRを比較
- どの自動化が実際に売上を生んだかを貢献度単位で確認
導入実績
食品・飲料、通信、金融の業界で、Growth Platform™ 導入後にマーケティング業務と成果が変わりました。
- グローバル食品・飲料ブランド: Webとアプリに蓄積される行動データを広告ターゲティングに活用できていませんでしたが、担当者が開発依頼なしでセグメントを作成し、媒体へ出力できるようになりました。
- 通信事業者: パーソナライズキャンペーンを実施していましたが、実際の成果への貢献度を判断する基準がありませんでした。キャンペーンごとの貢献度を同じ基準で比較できるようになり、次回の対象と予算をデータで決められるようになりました。
- カード会社のメンバーシップアプリ: Cookieの制約が強まり、従来の方法ではアプリユーザーに合った広告を選べませんでした。金融・通信のメンバーシップアプリが媒体として参加する広告プラットフォームとして定着し、月間ユニークユーザー数と広告収益がともに伸びました。
導入の流れ
新しいシステムの構築やデータ移行を行わず、現在お使いのツールとの連携から導入を始めます。
01
既存ツールとの連携
GA4・GTM、広告媒体アカウント、配信チャネルへのアクセス権限をいただき、現在の環境に連携します。データベースの新規構築や顧客データの移行は行いません。
02
収集データの検収
収集タグのデータが実際の注文・訪問記録と一致することを検収したうえで自動化を適用し、誤った対象へメッセージが送られる事態を防ぎます。
03
段階的なシナリオ適用
カート離脱のように効果をすぐ確認できるシナリオから適用し、ダッシュボードの売上貢献度を見ながら、再購入・休眠顧客のシナリオへ広げます。
導入前のご確認事項
AIによる予測や推薦の精度はどうですか。
AI予測スコアと推薦の精度は、行動データが蓄積されるほど高まります。データが少ない初期は、条件ベースのシナリオから運用します。
既存のCRM・会員データと統合できますか。
統合するには、先に顧客識別キーを設計する必要があります。
カカオトークやショートメッセージの配信に必要なものはありますか。
貴社名義の発信チャネル(カカオトークチャネル、発信番号)が必要です。連携とタグの検収はBizSpringが共同で行います。
料金や導入条件を教えてください。
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