AI回答で確認されるブランド価値を、GEOcare.aiで管理する

WebサイトのURLがあれば分析できます。分析にコードの設置やサーバーへのアクセス権限は必要なく、GEOcare.aiが外部に公開されているページを読み取って分析します。ただし、構造化データを自動で反映するには、SDKを設置したサイト、またはECシステム・CMS環境である必要があります。

はい、ご利用いただけます。GEOcare.aiはマーケターご自身が使えるよう設計しています。複雑なコーディングなしに、内蔵の構造化データ(Schema)生成機能で必要なコードを作成でき、詳しい適用ガイドも提供します。

競合のドメインを登録すると、KPIごとの比較分析とページ種別ごとのスコア比較をもとに、競争優位を確保するための改善の方向性をご提案します。

はい、依頼できます。SaaSで常時モニタリングを行いながら、大規模なサイトリニューアルや競争の激化など、専門家の投入が必要な時点で、ビズスプリングのGEOコンサルティングを追加でご契約いただけます。

LLMO(LLM最適化)は、大規模言語モデルがブランドを正確に理解し、回答に反映するようにする取り組みで、業界ではGEOとほぼ同じ意味で使われることもあります。GEOcare.aiはChatGPT・Gemini・Claude・Perplexityの回答でブランド言及シェア(SoM)を測定し、構造化データの生成と改善ガイドを提供するため、LLMOの観点での診断と改善にもご活用いただけます。

はい。GEOcare.aiはMCP(Model Context Protocol)により、Claude・ChatGPT・Manusなどとワンクリックで接続できます。対話画面を離れずに、SoM分析・競合比較・レポート作成まで実行でき、REST APIとOpenAPI 3.1仕様により、社内システムやn8n・Make・Zapierなどの自動化プラットフォームとも連携できます。

すべてのデータは暗号化して保存され、お客様ごとに分離された環境で処理されます。収集したデータは分析目的にのみ使用します。

AEO(回答エンジン最適化、Answer Engine Optimization)は、AIが質問に答える際に、自社コンテンツを正確な事実の出典として引用させる取り組みです。製品仕様・価格・ポリシーなど明確な情報をAIが正確に読み取れるよう構造化します。
GEO(生成エンジン最適化、Generative Engine Optimization)は、そこからさらに一歩進み、AIが複数の文書を総合してブランドを推薦・比較評価する際に、その回答の中で有利に言及されるようにする取り組みです。
LLMO(大規模言語モデル最適化、Large Language Model Optimization)は、ChatGPT・Claude・Geminiなどの大規模言語モデルがブランドやサービスを正確に理解し、回答に反映するよう、コンテンツと構造化データを整える取り組みを指します。業界ではGEO・AEOとほぼ同じ意味で使われることが多くあります。
3つの用語は業界でまだ完全には統一されておらず、資料によって境界が少し異なります。ビズスプリングは、事実が正確に引用される段階から、ブランドが実際に推薦される段階までを、あわせてGEOコンサルティングで扱います。