データ基盤 / サービス
DMP/Audience (TAM)
集団単位の行動データでターゲットオーディエンスを定義し、広告媒体へ送信します。個人を特定せずに、精緻なターゲティングを構成できます。
- ターゲット定義
- オーディエンス探索
- AIアシスタント
- 媒体送信
- サービス連携
個人を特定せず、細かなターゲットを設計
DMP/Audience (TAM) は、決済・移動・提携・購買といった集団単位で集計された行動データから目標とする顧客群を定義し、広告媒体へ送信したうえで成果を再確認するオーディエンス管理プラットフォームです。
どの業種でいくら使う集団か、どの生活圏で動く集団かを基準に母数を絞り込み、広告媒体へ送信します。個人情報を直接扱わずに、媒体が学習するための十分なシグナルを提供できます。
条件を変えるたびに予想規模も更新されるため、精度と配信可能な規模のどちらを優先するかを画面上で判断できます。
DMP/Audience (TAM) が解決する課題
集団単位の行動データで、次の二つの課題を補います。
シグナルが不足するターゲット
性別と年齢だけでターゲットを分けると、媒体が学習するシグナルが不足し、広告費が広く分散してしまいます。
個人情報の取り扱いの負担
顧客の購買履歴や位置情報を直接扱おうとすると、まず個人情報の取り扱いが問題になります。
集団単位データで補う方法
DMP/Audience (TAM) は、個人を特定しない集団単位の行動データで上記二つの課題を補います。消費・移動・関心といった集計された行動を基準に母数を絞り込み、確定したオーディエンスを広告媒体へ送信します。
DMP/Audience (TAM) でできること
ターゲット定義とオーディエンス探索から、AIによる検討、オーディエンス生成、媒体送信、他サービスとの連携まで順にご紹介します。
ターゲットの定義
まず性別・年齢・地域などの共通条件で一次母数を決め、次にデータ種別ごとの詳細条件を加えて絞り込む2段階の構造です。条件を変えるたびに予想規模が更新され、規模と精度を比べながら調整できます。
- 消費:業種、決済金額帯、決済手段、決済頻度、期間で絞り込み
- 属性・関心:通信属性と消費の大分類で区分
- 保有識別子:広告識別子(ADID)のファイルをアップロードし、既存顧客と照合
オーディエンスの探索
データの種類によって表れる行動が異なります。決済データは何にお金を使うか、移動データは生活圏がどこか、提携・購買データはどのブランドや商品群に関心があるかを示します。探索画面はデータ種別が変わっても同じ構造のため、条件を変えながら候補の集団を比較できます。
- 消費行動:どの業種でいくらをどのくらいの頻度で使う集団か
- 生活圏:地域と移動の軸を基準に、商圏単位の利用集団を照会
- 関心と購買:提携利用履歴や購入した商品群から志向を推定
AIによる条件の検討
条件を絞るほど精度は上がりますが、母数が減って配信が難しくなります。AIターゲットアシスタントは、設定中の一次・二次条件を分析して効率の高い条件を示し、規模と効率を変えた組み合わせも提案します。
- 現在条件の効率分析:年齢・地域の偏りや活動時間帯などをインサイトとして整理
- 推奨ターゲットの組み合わせ:コンバージョン効率の高いコア案と、規模を広げた拡張案を推定規模とともに提示
- 自然言語でのターゲット探索:探したい集団を文章で書くと条件に変換
文章で依頼してオーディエンスを作成
01
自然言語を条件・クエリに変換
探したい集団を文章で書くと、その文を条件とクエリに変換し、解釈の根拠もあわせて提示します。
02
担当者が承認してから実行
生成の直前に、どの条件として解釈したかを提示し、担当者の承認を経てから実行します。承認の段階を経た場合にのみオーディエンスが作成されます。
03
ラベル・タグ・メモで保管
作成したオーディエンスは、ラベル・タグ・メモで整理して保管できます。
確定したオーディエンスを媒体へ送信し、成果を確認
探索で見つけた集団をオーディエンスカートに入れて一つのターゲットとして確定し、広告媒体へ送信します。送信後は、そのオーディエンスが実際にどのような成果を出したかを確認し、次のターゲット設計に反映します。
オーディエンスカート
複数の条件で見つけた集団をまとめ、一つのターゲットとして確定します。
ターゲット送信
確定したオーディエンスを広告媒体へ送信し、送信履歴を記録します。
媒体成果
送信したオーディエンスの媒体別成果を確認し、条件を調整します。
消費トレンド比較
配信対象市場の変化もあわせて確認できます。
保有する顧客データとあわせて活用
DMP/Audience (TAM) は外部の行動データで新規顧客を見つける役割を担い、自社に蓄積済みのデータは他のサービスが担います。両方を併用すると、新規顧客の獲得と既存顧客の管理を同じ基準で運用できます。
- LOGGER™ で収集した自社の行動データと照合し、類似の集団を広げます。
- Growth Platform™ で確保した顧客に、パーソナライズしたメッセージを届けます。
- BizSpring DaaS で、オーディエンスデータを社内システムやAIツールに接続します。
よくあるご質問
個人情報を扱うことになりますか?
いいえ。個人を特定しない集団単位の行動データを用いるため、機微な情報を直接扱わずにターゲティングを構成できます。
オーディエンスはどのように作成されますか?
条件を指定して絞り込む方法のほか、探したい集団を文章で依頼する方法があります。文章での依頼は、解釈した条件を提示し、担当者が承認した後に実行されます。
料金や導入条件を教えてください。
料金・導入条件はお問い合わせください。探している顧客群の条件をご連絡いただければ、確保可能な規模を確認いたします。
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