プロダクト / マーケティング自動化

広告データと顧客行動データを統合し、コンテンツ制作から配信まで実行します

Growth Platform™ は、Google AnalyticsとWeb行動データを基盤に、BigQueryなどの業界標準クラウド環境で顧客データの連携とセグメント化を行う、オープン型のマーケティング自動化プラットフォームです。

  • CXM
  • AMP
  • GA4 / GTM連携
  • AIセグメント
  • オンプレミス対応

製品概要

既存のマーケティングツールと連携し、データ収集からメッセージ配信、成果分析までを担うAIマーケティング自動化プラットフォームです。

顧客データプラットフォームを別途導入する必要はありません。GA4・GTM、広告媒体アカウント、注文データと連携するだけで、データ収集・顧客統合・自動実行・成果測定の4つの業務を1つのプラットフォームで連続して処理できます。

標準的なツールをベースに構築するため、将来ほかのソリューションへ移行する場合でも、構築した収集環境とデータをそのまま活用できます。データの持ち出しが制限される企業では、お客様の社内ネットワークにオンプレミスで構築し、顧客データや個人情報を外部に出さずに運用することも可能です。

  • 業界標準のデータ構造を採用
  • 利用中のツールと連携し、追加ライセンスを最小化
  • 特定ベンダーに依存せず、ChatGPT・Claudeなどの汎用AIコネクタで分析・運用
  • オンプレミス構築・個人情報保護に対応

構成: CXMとAMP

Growth Platform™ は、用途に応じて2つの領域で提供されます。

Growth Platform™ (CXM)

既存の顧客データにそのまま接続して使う、AI CRMのマーケティング自動化です。顧客の統合プロフィール、セグメント、自動化シナリオ、メッセージ配信、成果測定を担います。

  • 顧客単位のデータ統合
  • AIによるセグメントとスコア算出
  • 条件に応じた自動配信

Growth Platform™ (AMP)

AD Management Platform。代理店の運用業務を担う領域で、広告主・マーケター・媒体アカウントをまとめて管理します。

  • 定期レポートの作成と提出の自動化
  • 費用消化アラート
  • 成果異常のアラート

4つの業務を1つの流れで

4つのステップは一度で終わらず、成果測定の結果が次のキャンペーンの対象とメッセージ設定に反映されます。データが蓄積されるほど、推薦と予測の精度が高まります。

01

データ収集・連携

GA4・GTM、広告媒体、注文・会員データと連携し、訪問・クリック・購入データを収集します。顧客データを外部ストレージへ移行することはありません。

02

顧客統合・セグメント

チャネルごとに分散したデータを顧客単位に統合し、行動と購入履歴を条件にセグメントを作成します。離脱の可能性や購入確率はAIモデルがスコアとして算出します。

03

条件に基づく自動実行

担当者が設定した条件を満たすと、カカオトーク・SMS・メール・オンサイトバナーでメッセージを配信し、商品詳細やカート画面に顧客ごとの推薦商品を表示します。同じセグメントを広告媒体へ送信することもできます。

04

成果測定・最適化

シナリオとメッセージごとの売上貢献度を集計し、反応率の低い推薦商品は表示対象から自動的に除外します。

自動キャンペーンの例: カート離脱顧客の48時間

担当者がシナリオを一度設定すれば、以降は次の流れで自動処理されます。

  • 【火曜19:42】商品詳細を3回閲覧後、カートを離脱。収集タグが行動を顧客記録に保存し、「カート離脱」セグメントに含めます。
  • 【火曜19:52】購入なしで10分経過し、メッセージを自動配信。担当者が事前に設定した条件とAIが生成した文面で構成されます。午後9時以降は深夜配信制限により、翌朝へ送信が延期されます。
  • 【水曜12:10】メッセージのリンクから再訪問。商品詳細の推薦エリアに、閲覧商品を基準に選んだ「一緒に見られている商品」などが表示されます。
  • 【水曜12:18】購入完了。カート離脱セグメントから除外され、同じシナリオの後続メッセージは送信されません。
  • 【木曜09:00】担当者がダッシュボードで成果を確認。この間に担当者が行った作業は成果の確認のみで、行動検知・配信・推薦・集計はプラットフォームが自動で処理しました。

主要機能

上記の例のシナリオ設定、商品推薦、成果分析を担う機能です。

キャンペーン自動化

SMS・カカオトーク・メール・オンサイトバナーの4チャネルを1つの起点にまとめて実行します。

  • 滞在時間の経過、ファネル段階の移動、購入履歴の変化などの条件で即時配信
  • 目標設定 → ターゲット設定 → セグメント作成 → メッセージ制作 → 確認・実行の4段階
  • 深夜配信制限や重複配信防止などの運用ルールを配信時に適用

AI推薦モデル

担当者が商品を一つずつ選ばなくても、パーソナライズ推薦の結果が継続的に更新されます。

  • メイン・商品詳細・カートなど表示場所ごとに推薦アルゴリズムを指定
  • カテゴリ・価格・登録日のルールと、除外・上部固定の重みで結果を調整
  • 適用前のプレビューで実際の表示結果を確認
  • CTR・コンバージョン率・売上貢献度を自動測定し、低成果の推薦を自動除外

成果分析のインテリジェンス

キャンペーンの成果を1つの画面で比較でき、低成果のキャンペーンを早期に見極められます。

  • 総ユーザー数・購入コンバージョン・売上・ROASなどの主要指標を1画面で追跡
  • セグメント別のコンバージョン率、デバイス別成果、ファネル段階別の離脱率
  • A/Bターゲットごとの到達率・開封率・CTR・CVRを比較
  • どの自動化が実際に売上を生んだかを貢献度単位で確認

導入実績

食品・飲料、通信、金融の業界で、Growth Platform™ 導入後にマーケティング業務と成果が変わりました。

  • グローバル食品・飲料ブランド: Webとアプリに蓄積される行動データを広告ターゲティングに活用できていませんでしたが、担当者が開発依頼なしでセグメントを作成し、媒体へ出力できるようになりました。
  • 通信事業者: パーソナライズキャンペーンを実施していましたが、実際の成果への貢献度を判断する基準がありませんでした。キャンペーンごとの貢献度を同じ基準で比較できるようになり、次回の対象と予算をデータで決められるようになりました。
  • カード会社のメンバーシップアプリ: Cookieの制約が強まり、従来の方法ではアプリユーザーに合った広告を選べませんでした。金融・通信のメンバーシップアプリが媒体として参加する広告プラットフォームとして定着し、月間ユニークユーザー数と広告収益がともに伸びました。

導入の流れ

新しいシステムの構築やデータ移行を行わず、現在お使いのツールとの連携から導入を始めます。

01

既存ツールとの連携

GA4・GTM、広告媒体アカウント、配信チャネルへのアクセス権限をいただき、現在の環境に連携します。データベースの新規構築や顧客データの移行は行いません。

02

収集データの検収

収集タグのデータが実際の注文・訪問記録と一致することを検収したうえで自動化を適用し、誤った対象へメッセージが送られる事態を防ぎます。

03

段階的なシナリオ適用

カート離脱のように効果をすぐ確認できるシナリオから適用し、ダッシュボードの売上貢献度を見ながら、再購入・休眠顧客のシナリオへ広げます。

導入前のご確認事項

AIによる予測や推薦の精度はどうですか。

AI予測スコアと推薦の精度は、行動データが蓄積されるほど高まります。データが少ない初期は、条件ベースのシナリオから運用します。

既存のCRM・会員データと統合できますか。

統合するには、先に顧客識別キーを設計する必要があります。

カカオトークやショートメッセージの配信に必要なものはありますか。

貴社名義の発信チャネル(カカオトークチャネル、発信番号)が必要です。連携とタグの検収はBizSpringが共同で行います。

料金や導入条件を教えてください。

料金・導入条件はお問い合わせください。

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